Comment lire le tableau des valeurs limites t
Dans le domaine des statistiques et de l'analyse des données, le tableau des valeurs bornées est un outil très important, notamment pour les tests d'hypothèses et le calcul de l'intervalle de confiance. Cet article présentera en détail comment afficher et utiliser correctement le tableau des valeurs limites t, et joindra des exemples de données structurées pour aider les lecteurs à maîtriser rapidement cette compétence.
1. Qu'est-ce que le tableau des valeurs limites t ?

Le tableau des limites t est un tableau de probabilité pour la distribution t qui fournit des valeurs critiques à différents degrés de liberté (df) et niveaux de signification (α). Ces valeurs critiques permettent de déterminer si les résultats d'un test statistique sont significatifs.
2. Structure du tableau des valeurs limites t
Le tableau des valeurs limites t comprend généralement les parties suivantes :
| Degrés de liberté (df) | Niveau de signification (α=0,05) | Niveau de signification (α=0,01) |
|---|---|---|
| 1 | 12.706 | 63.657 |
| 5 | 2.571 | 4.032 |
| 10 | 2.228 | 3.169 |
| 20 | 2.086 | 2,845 |
| 30 | 2.042 | 2.750 |
3. Comment afficher le tableau des valeurs limites t ?
1.Déterminer les degrés de liberté (df): Les degrés de liberté sont généralement égaux à la taille de l'échantillon moins 1 (n-1). Par exemple, lorsque la taille de l’échantillon est de 10, les degrés de liberté sont de 9.
2.Choisissez le niveau de signification (α): Les niveaux de signification courants sont de 0,05 et 0,01, correspondant respectivement à des niveaux de confiance de 95 % et 99 %.
3.Trouver la valeur critique: Trouvez la valeur critique correspondante dans le tableau en fonction des degrés de liberté et du niveau de signification. Par exemple, lorsque les degrés de liberté sont de 5 et que α = 0,05, la valeur critique est de 2,571.
4. Exemples d'application du tableau des valeurs limites t
Supposons que nous effectuions un test t bilatéral avec une taille d'échantillon de 16 (degrés de liberté = 15) et un niveau de signification de 0,05. À partir du tableau des valeurs limites t, nous pouvons constater que la valeur critique est de 2,131. Si la valeur absolue calculée de la statistique t est supérieure à 2,131, l'hypothèse nulle est rejetée.
| Degrés de liberté (df) | α = 0,05 (bilatéral) | α = 0,01 (bilatéral) |
|---|---|---|
| 15 | 2.131 | 2.947 |
| 20 | 2.086 | 2,845 |
| 25 | 2.060 | 2.787 |
5. Choses à noter
1.Tests unilatéraux et bilatérauxLes tableaux :t-bounds fournissent généralement des valeurs critiques pour les tests bilatéraux. S’il s’agit d’un test unilatéral, le niveau de signification doit être réduit de moitié.
2.Approximation des degrés de liberté: Si les degrés de liberté ne sont pas répertoriés directement dans le tableau, vous pouvez prendre la valeur la plus proche ou la calculer par interpolation.
3.remplacement de logiciel: Les logiciels statistiques modernes (tels que R, Python) peuvent calculer directement la valeur critique de la distribution t, mais il est toujours très important de comprendre le principe de la table des limites t.
6. Résumé
Le tableau des valeurs limites t est un outil de base en statistique. Une utilisation appropriée peut nous aider à faire des inférences statistiques scientifiques. Grâce à l'introduction et aux exemples de cet article, je pense que les lecteurs maîtrisent comment afficher et utiliser le tableau des valeurs limites t. Dans les applications pratiques, la combinaison de problèmes spécifiques et de caractéristiques de données et l'utilisation flexible du tableau des valeurs limites t amélioreront considérablement la précision et l'efficacité de l'analyse des données.
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